문제를 불편한 채로 두기보다해결하려고 합니다
AI 에이전트를 만들며 부딪힌 것과, 그러다 다시 들여다본 웹·백엔드 기본기를 적습니다.
지금까지 쓴 글
· 백엔드
Slack 에이전트의 기억 계층으로 Graphiti 검토하기
Graphiti의 시간 기반 사실 모델을 Slack 에이전트 기억에 적용할 수 있는지 살펴보고, 작은 실험에서 확인할 설계와 운영 조건을 정리한다.
· 인프라·운영
에이전트의 코드 실행 경계 설계하기
Slack 기반 멀티 에이전트 시스템에서 코드 실행을 격리할 범위와 실행 기록·실패 처리를 검토한다.
· 기록
자동 파라미터 탐색 이후에 필요한 검증
walk-forward 탐색이 제안한 파라미터를 채택하기 전에 슬리피지 비용과 얇은 손절의 체결 가정을 실제 데이터로 검증한 회고다.
· 웹·네트워크
크로스사이트 인증 쿠키 장애를 진단하고 안전하게 수정한 과정
서로 다른 site에 배포된 프론트와 API 사이에서 인증 쿠키가 누락된 원인을 찾고, 쿠키·CORS·Origin 정책을 함께 수정한 과정을 정리한다.
· 인프라·운영
에이전트의 장기 실행에 Temporal이 필요한 순간
Temporal의 실행 이력이 장기 실행 에이전트에서 LLM 판단과 외부 부수 효과를 어떻게 보존하는지 살펴본다.
· 백엔드
BullMQ 동시성 확장으로 드러난 5분 작업 누락과 주문 체결 경합
단일 BullMQ 워커에서 5분 주기 작업 63회가 생성되지 않은 원인과 동시성을 높인 뒤 드러난 주문 체결 경합을 살펴본다.