문제를 불편한 채로 두기보다해결하려고 합니다
AI 에이전트를 만들며 부딪힌 것과, 그러다 다시 들여다본 웹·백엔드 기본기를 적습니다.
지금까지 쓴 글
· 백엔드
과거 코드 리뷰 판정으로 프롬프트 회귀 테스트 만들기
사람이 인정하거나 기각한 코드 리뷰 지적을 당시 커밋에서 재생해 정탐 유지와 오탐 재발을 비교한 과정을 다룬다.
· 웹·네트워크
캐릭터가 뒤로 걷는 이유를 이미지 선택 경로에서 찾다
SpriteKit 캐릭터의 보행 이상을 bob 효과, 방향별 원화, 프레임 교차, 상호작용 상태 우선순위에서 차례로 추적한 기록.
· 기록
Evalite로 PR에서 LLM 회귀 잡기
Evalite로 자연어 라우팅과 PR 리뷰의 회귀를 평가하려면 작은 고정 데이터셋과 안정적인 기준선부터 만들어야 한다.
· 인프라·운영
에이전트의 코드 실행 경계 설계하기
Slack 기반 멀티 에이전트 시스템에서 코드 실행을 격리할 범위와 실행 기록·실패 처리를 검토한다.
· 백엔드
SDK 도입 전에 나눌 위임과 대화 소유권
Slack 멀티 에이전트 시스템에서 worker 호출과 대화 소유권 이전을 구분하고, 권한과 승인 경계를 점검한다.
· 웹·네트워크
Slack 에이전트에 웹 콘솔을 붙일 때 AG-UI가 맡는 일
기존 에이전트의 실행 기록을 AG-UI 이벤트로 변환해 Slack과 웹 콘솔에서 함께 보여 주는 방안을 살펴본다.